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TF-IDF与余弦相似性的应用
阅读量:5089 次
发布时间:2019-06-13

本文共 306 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

阮一峰老师的博客写的相当详细了,非常佩服,在这里记录一下链接

一):自动提取关键词

url:

笔记:

分母+1目的是防止所有文档都不包含该词(未登录词)

利用tf-idf方法:

优点 是简单快速,结果比较符合实际情况。

缺点 是这种算法无法体现词的位置信息,出现位置靠前的词与出现位置靠后的词,都被视为重要性相同,这是不正确的。(一种解决方法是,对全文的第一段和每一段的第一句话,给予较大的权重。

 

二):找出相似文章

url:

更详细的参看 吴军 《数学之美》 P127

 

三):自动摘要

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转载于:https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3364577.html

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